KI-Grundlagen.
Aufbereitet für Ihre Klasse —
Sie begleiten, vertiefen, diskutieren.
Schüler:innen erleben KI als das, was sie wirklich ist: viele verschiedene Verfahren, die heute schon im Alltag mitarbeiten. Sie lernen das nicht aus dem Lehrbuch, sondern durch Spielen, Diskutieren und gemeinsames Reflektieren mit Ihnen.
Ein fertig aufbereitetes Materialpaket mit Story, Charakteren, Erklär-Videos, Spielen und Quiz zur Wissensüberprüfung. Ihre Rolle: begleiten, vertiefen, diskutieren — auch und gerade dann, wenn Sie KI bereits unterrichtet haben. Die Materialien sind fachlich abgesichert vorbereitet — wieviel Sie ergänzen, anpassen oder vertiefen, entscheiden Sie.
Alle vier Lektionen sind didaktisch durchgeplant. Die fertigen Materialien lassen Spielraum: Sie können sie direkt einsetzen oder mit eigenen Akzenten kombinieren.
Vom Plenum über Partner- und Gruppenarbeit bis zur Einzelarbeit — das Materialpaket passt sich Ihrer Stundengestaltung und Ihren Sozialformen an.
Jede Lektion endet mit einem Quiz (5 Fragen). Voraussetzung für den Lektionsabschluss: mindestens 80 %. Sie sehen die Ergebnisse pro Schüler:in im Klassen-Dashboard.
Die TalentsLounge-Charaktere geben dem Kurs eine wiederkehrende Erzählstruktur. Mia, die Reporterin, erklärt in kurzen Studio-Sequenzen die zentralen Konzepte. Jasmin (Schülerzeitungs-Redaktion), Luka (sportbegeistert) und Noah (technisch interessiert) übernehmen das Hinterfragen, Reflektieren und Anwenden im Klassenkontext. Robi, das KI-Maskottchen, ist das visuelle Symbol für „die KI lernt mit". So entstehen für die Klasse identifikationsstarke Bezugspunkte — und für Sie als Lehrkraft Anker, an denen Sie Diskussionen leicht andocken können.
Die Schüler:innen entdecken KI im Alltag.
Sie erleben, wie Modelle aus Daten lernen.
Sie steuern selbst eine KI über Belohnungen.
Sie bewerten Datenquellen und KI-Output kritisch.
Flexibel einsetzbar: als Doppelstunden-Block (idealerweise in zwei Wochen) oder einzeln in beliebiger Reihenfolge. Auch ohne festen Block-Rhythmus möglich. Story, Spiel und Quiz greifen ineinander.
KI im Alltag aufspüren
KI ist nicht eine Sache, sondern viele Bereiche: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Generative KI. Schüler:innen lernen, KI im Alltag zu erkennen und in die drei Bereiche einzuordnen.
Lernen durch Beispiele
Schüler:innen trainieren selbst eine KI mit Strichzeichnungen und erleben unmittelbar: Datenqualität entscheidet. Wie viele Beispiele braucht's? Wie sauber müssen die Labels sein?
Lernen durch Belohnung
Schüler:innen stellen Belohnungs-Regler ein — Schrittkosten, Zielbelohnung, Hindernisstrafe — und beobachten, welche Strategie Robi lernt. Mia erklärt das Prinzip an der Fahrradfahren-Metapher: fallen, aufstehen, weitermachen.
Wo KI sich irrt
Schüler:innen lernen die vier Bias-Typen kennen — Selektion, Historie, Repräsentation, Label — und verstehen, warum Sprach-KIs gelegentlich plausibel klingende, aber falsche Fakten erfinden (Halluzination).
Zwei Materialien aus dem Kurs zum direkten Hineinhören und -klicken: ein Erklär-Video aus Lektion 1 und eine Beispiel-Präsentation zu Generativer KI.
Jasmin, Chefin der Schülerzeitung, eröffnet die Spurensuche nach KI im Alltag. So beginnt Lektion 1.
Mit Pfeiltasten oder Wisch-Geste durch die Slides navigieren
Selbe Inhalte, unterschiedliche Sozialformen — methodisch flexibel mit Wechsel zwischen Plenum, Gruppen- und Einzelarbeit.
Erklär-Videos und Spiel-Demos am Beamer, anschliessend gemeinsames Diskutieren. Sie führen die Klasse als Begleiter:in durch die Lektion.
Gruppen-Tische mit je einem Gerät — Schüler:innen spielen gemeinsam, diskutieren Ergebnisse direkt am Tisch und bringen Erkenntnisse zurück ins Plenum.
Schüler:innen arbeiten selbstständig im eigenen Tempo, danach gemeinsame Reflexionsphase — oder im Wechsel: erst in der Einzelarbeit ankommen, dann in Gruppen vertiefen.
Mit dem EU AI Act (Verordnung 2024/1689, Art. 4) wird AI Literacy zur europäischen Anforderung — der aktualisierte DigComp 2.3-Referenzrahmen sowie das UNESCO AI Competency Framework geben dafür die Struktur vor. Das Materialpaket bildet diese Kompetenzen altersgerecht ab und orientiert sich an den aktuellen fachlichen Standards.
Der Kurs greift KI dort auf, wo Schüler:innen der 5.–8. Schulstufe bereits in Berührung kommen: über Sprachassistenten, Empfehlungssysteme, Foto-Apps und Schreibhilfen. Die didaktische Aufbereitung folgt dem 4-Phasen-Modell Erleben – Verstehen – Handeln – Anwenden und nutzt einen narrativen Rahmen mit identifikationsstarken Charakteren.
Der Kurs orientiert sich am Lehrplan für Digitale Grundbildung sowie an den überfachlichen Kompetenzen des österreichischen Bildungsrahmens. Schwerpunkte: mediale Wirklichkeiten reflektieren, Informationen kritisch bewerten, eigene digitale Inhalte verantwortungsvoll mitgestalten.
Verankert durch Spielen, Diskutieren und das gemeinsame Reflektieren im Klassenraum.
Die Inhalte stützen sich auf etablierte Frameworks und aktuelle Quellen aus Forschung und Regulatorik — damit Sie als Lehrkraft auf solider Grundlage arbeiten und QA-Prüfungen jederzeit standhalten.
Europäisches Parlament und Rat, in Kraft seit August 2024.
Erste umfassende KI-Regulierung weltweit. Art. 4 verlangt nachweisbare AI Literacy bei Anbietern und Betreibern. Art. 10 regelt Hochrisiko-Systeme und Datenqualität. Art. 14 verankert Human-in-the-Loop.
EU Joint Research Centre, aktualisierter europäischer Referenzrahmen.
Definiert digitale Kompetenzen mit explizitem KI-Fokus. Aktuelle Grundlage für Curriculum-Arbeit in den EU-Mitgliedsstaaten.
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
Vier Kompetenz-Dimensionen: ethisch denken, KI-Konzepte verstehen, KI-Techniken anwenden, KI-Systeme gestalten. Bildet die didaktische Struktur des Kurses ab.
Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI).
Jährlicher Report zur globalen Lage der KI — Quelle für aktuelle Zahlen zu KI-Modellen, Anwendungen und gesellschaftlichen Auswirkungen.
National Institute of Standards and Technology · Face Recognition Technology Evaluation.
Quantifiziert Bias in Gesichtserkennung: massive Genauigkeits-Unterschiede zwischen demografischen Gruppen. Belegt empirisch, warum Datenqualität nicht trivial ist.
Sie behalten den Überblick — ohne Verwaltungsaufwand. Klasse anlegen, Beitritts-Code teilen, Fortschritt einsehen.
Sie erstellen mit wenigen Klicks eine Klasse für Ihren Kurs — Bezeichnung, Schuljahr, fertig.
Ihre Schüler:innen treten der Klasse mit einem Beitritts-Code bei. Keine E-Mail-Verwaltung, keine Datenkonflikte.
Sie sehen jederzeit, welche Schüler:innen welche Lektion abgeschlossen haben und wie die Quiz-Ergebnisse aussehen.
Bei erfolgreichem Kursabschluss erhalten Ihre Schüler:innen automatisch eine personalisierte Urkunde.
Keine personenbezogenen Daten Ihrer Schüler:innen sind über die Plattform hinaus sichtbar — auch nicht für TalentsLounge selbst.
Öffnen Sie die Klasse — Sie entscheiden, wieviel Sie ergänzen, vertiefen oder selbst gestalten.
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